【ONE体育官网登录】AIR010|牛津计算机系主任：AI中符号主义和神经网络应融合发展

暴力了，对这个句子你不会回答他们所指的是谁，我们不会告诉这个他们是指想展开的团体，你怎么得出结论这个说明，因为委员会一般来说会反对暴力的，所以你要去得出结论这个说明的话你要中用对人类的组织委员会的科学知识，第二个例子就是委员会拒绝接受给团体放集会的许可，因为他们惧怕有暴力，所以第一个句子他们就是指的团体，而第二个他们就是指的委员会，所以我们要理解这两个句子你必需要有科学知识，而且对人类社会有科学知识。另外一个例子是机器翻译。你有可能看出来是原文的翻译成，但是它却不需要充份的理解原文的翻译成，而且无法超过信达雅，也是不通顺的。

另外一个是梵高画作。你怎么样来说明这幅图的意境呢？艺术学生可以说道它回应了什么样的意境，如果你放在微软公司的最差的图形辨识的软件，它们怎么样来理解，它们说道不懂，但是样子是水里面有两个动物在游。无法解读人类的社会关系，是机器的缺陷。人工智能符号主义的填补要让机器解读人类社会关系的话，我想要再行谈谈另外一个AI的研究领域——在今天远比时髦，今天大家都在谈深度自学神经自学，这种叫符号AI。

我们人类都是有语法的推理小说动物，比如我太太，我想要她快乐，红酒可以让她快乐，所以我给她卖红酒，这个是十分具体的推理小说过程。但如果把它变为一种符号主义AI的话，我们竟然机器用某种程度的方式去推理小说，让机器推理小说某种程度的结论。符号主义的人工智能有很多显著的益处：第一个益处是其透明性。AlphoaGo全靠好，但它也没办法说明它全靠好。

但在符号主义这里，我们可以确切地说明机器为什么这么做到。这种透明性显然是架构上的优势，是符号主义AI的益处第二是这种科学知识水平只不过跟我们人类的语言是十分的相似。它也是用一种十分具体的推理小说法，如果AlphoaGo没办法说明它如何对局的话，它就要通过这种语言的能力，用句子来阐释它的点子。

当然符号主义的AI为什么不风行，它是有缺点的。第一个是切换能力。

比如说在一个简单的现实当中，怎么把简单变化非常简单的符号，这个叙述用一个非常简单的语句来传达是十分无以的。第二个问题你要把这个过程推理小说出来，把这个推理小说的过程阐释出来，这个目前也是十分艰难的。AI的下一个挑战是把有所不同层面联系在一起我想要AI的下一个挑战就是把有所不同的层面联系在一起。首先我们有十分仪器的程序，比如说AlphoaGo这样的程序早已很有成就了，它可以做到很多简单的事情，但是在某种程度上它是一个黑盒子，它没办法告诉他你它是如何输掉的，所以我们必须一种科学知识层面需要提高到神经元网络以上，把它概括成一种语言和一种解读。

我们可以（利用合乎主义）用于和交流的语言，AlphoaGo没办法说明自己，也没办法说明它为什么这么做到，而且它也无法自省，所以我实在这种说明的能力是极为重要的。比如说，DeepMind主要是在医疗上进行研究，就必需要说明为什么这个病人要不吃这个药，必需要有说明的能力，所以在运用当中是一个关键点。关于人工智能的疑惑与忧虑我要特别强调：最近的顺利是十分狭小的，而且只是在特定领域经常出现的顺利。我们短期内会经常出现奇点。

所谓的奇点就是到这个点这个机器突破了它的水平。我们看看人工智能的经济：机器现在开始代替人了，那么如果事情让机器做到，人该做到什么呢？尤其是机器接管人的层次更加低，那么就不会造成失业和不公平的问题。还有隐私，比如说人脸识别，这也不会有个人隐私的问题，在未来20年社会都必需面对这个挑战。最后还有自动武器的问题，在战争当中人工智能被用在武器上不会带给什么，不是军人，是机器军人，我们在这方面必需要思维确切。

最后我想要谈一下如果大家对于机器掌理世界心存担忧的话，我请求大家看一个短片，这个是美国的短片，美金先进设备研究所他们有一个机器人的大赛，这个机器连门口都进没法，所以如果某一天机器人掌理世界的话，你就关上门，门都不必锁住，关上门它都进不来。发问：未来当人类跟人工智能交流的时候用没有可能解读机器的内部思维逻辑呢，就样子你跟别人聊天的时候你能无法解读机器的内部思维逻辑呢？Michael Wooldridge：我实在这是一个很好的问题，这个也是一个很关键的问题，人工智能要取得人类社会的尊重，它必需要有透明度，它需要说明我为什么做到什么，我为什么要这么做到，所以从很多的挑战当中，计算机很难取得人的拒绝接受，但是要拒绝接受必需要有逻辑上的透明度，像这种符号型的AI是很更容易确切的说明的，但是神经型的AI没有人告诉你这个不道德是基于哪种的逻辑，这个是相当大的挑战，我们一定要解决这个挑战，这样的话人工智能的技术才能告诉尊重。发问：第一个问题就是指投资的角度来看，现在人工智能在产业应用于里面早已有很多风口，下一个有可能投资的人工智能产业应用于的热点在哪里。

第二个问题，因为他们两位都是工业界和学术界牵头实验室的主任，从他们的角度工业界和学术界合作产生的经验和灵感是什么。Michael Wooldridge：下一个AI的到应用于，特别是在工业应用于这一块，下一个大应用于我实在应当是在医疗领域。

为什么我指出不会是在医疗领域呢？因为在英国、美国，我坚信在中国也是一样，现在十分热门的就像这种手环，它需要去监控你的心率，你的血糖的水平，还有你回头了多少步，像苹果手表也是一样的这种可穿着式的设备，只不过现在在大大的监测你的身体的情况。而所有这些信息不会给到AI，这样的话就需要去构建一些身体健康的应用于。我不告诉你们的情况，当我生病的时候才去看医生，现在这个应用于就是让医生随时跟你在一起，每天24小时老大你监测，它告诉你睡觉了多少，不吃了多少，告诉你血糖的水平，他通过皮肤告诉你运动的情况等等，所以通过智能手机需要建议你什么时候你要健美了，什么时候不吃过于多或者是喝过于多酒了。

在英国，他们说道他们仅次于的应用于就是在医疗，他们现在早已有这样的一些记录，就是由英国的国家医疗系统，他们有这个病例，还包括所有仅有英国人的病例的数据，用药的记录，而我们今天早上所讲的AI只不过是需要运用到医疗的领域，这样需要显然为我们整个医疗行业带给新的更好的找到，所以我实在下一个风口应当就是在医疗。原创文章，予以许可禁令刊登。

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